杠杆风险防范 营销人如何破解AI时代“自研还是采购”的抉择

Work‑Bench 普通合伙人乔纳森・莱尔在《华尔街曰报》技术峰会现场，与华尔街曰报领导力研究院副主编汤姆・洛夫图斯、玛氏高管玛丽娜・F・贝里尼同台对话。

　　早上好。人工智能的到来抛出了新问题：哪些工作营销团队应当自主完成杠杆风险防范，哪些继续外包给广告代理商、数据服务商等外部供应商。

　　在昨日领导力研究院技术峰会的第二天议程上，多位发言嘉宾表示，企业的选择取决于自身核心优势。

　　纽约风投机构 Work‑Bench 联合创始人、普通合伙人乔纳森・莱尔表示：“如果要总结当下市场在采购与自研上的现状，那就是：采购用来保障基础运转，自研用来打造差异化。”

　　他补充道：“市面上有许多成熟的现成软件，功能可以满足 80%‑90% 的业务需求。” 但企业内部 IT 团队要耗费精力完成 “最后一公里” 工作，例如识别、对接各类所需数据，评估系统实际运行表现。

　　针对 “SaaS 末日论”—— 即 SaaS（软件即服务）厂商会被手握强大 AI 能力的客户与初创企业颠覆这一观点，莱尔认为局面同样分化。

　　他说，想要全盘取代CRM 客户关系管理系统的初创企业 “将会遭遇困境”，“不过如今销售与营销领域确实涌现出不少全新能力。”

　　莱尔介绍，Work‑Bench 投资了一家名为 Petra Labs 的公司，该企业正在 “重新思考 AI 引擎优化这件事”。“说‘重新思考’听上去有点夸张，毕竟这个赛道才诞生一年。但他们的方案可以深度进驻企业内部，把存放在雪花（Snowflake）、Databricks 以及其他系统里的数据挖掘出来并整合，助力营销归因分析。这是过去始终没能被解决的全新能力。”

　　这套全新的 “自研还是采购” 的取舍，同样取决于每家企业自身的优先目标。

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　　莱尔称：“有些企业会把安全放在首位，选择自研；另一些企业的重点则落在营销业务上。”

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责任编辑：郭明煜 杠杆风险防范